1. Raqamli Twin: virtual va jismoniy olamlar oʻrtasida haqiqiy-vaqt xaritasini yaratish. Raqamli egizak texnologiyasi sizga avtomobillar uchun CNC ishlov berishning butun umri haqida raqamli tasvirni beradi. Teslaning Shanxay Gigafactory zavodida muhandislar virtual maydonda yuqori aniqlikdagi raqamli modellarni yaratish orqali real vaqt rejimida minglab CNC mashinalarining ish holatini kuzatishi mumkin. Ushbu modellar 200 dan ortiq omillarni o'z ichiga oladi, masalan, mil tezligi, besleme tezligi va asboblarning aşınması. Ushbu aniq monitoring uskunaning qachon ishdan chiqishini bashorat qilishning aniqligini 92% ga oshiradi va rejalashtirilmagan ishlamay qolish vaqtini 40% ga qisqartiradi.
Eng muhimi, raqamli egizaklar ishlab chiqarish jarayonini "mashq qilish" ni amalga oshirdilar. Muhandislar yangi turdagi batareya tepsisini yaratishda turli xil kesish parametrlari ostida stress qanday tarqalishini tekshirish uchun virtual muhitdan foydalanganlar. Ular eng yaxshi jarayon rejasini topish va haqiqiy sinov ishlab chiqarish tsiklini 3 oydan 2 haftagacha qisqartirish uchun 100 000 ta simulyatsiyani o'tkazdilar. Ushbu "virtual disk raskadrovka" rejimi ko'pincha avtomobil dvigatellarining silindr bloklari va vites qutisi korpuslari kabi murakkab qismlarni qayta ishlash uchun ishlatiladi.
2. AIni kuchaytirish: passiv javobdan faol optimallashtirishga o'tish
Sun'iy intellekt avtomobillarni CNC ishlov berishning har bir qismiga kirib bormoqda:
Intellektual dasturlash tizimi: Dassault Systemes DELMIA Machining dasturi o'tmishdagi ishlov berish ma'lumotlarini ko'rib chiqish uchun chuqur o'rganishdan foydalanadi va avtomatik ravishda eng yaxshi asbob yo'lini yaratishi mumkin. Sun'iy intellektni dasturlash BYD pichoqli batareyalar ishlab chiqarishda ishlov berishga tayyor bo'lish vaqtini 65% ga qisqartiradi va shu bilan birga sirt pürüzlülüğünü Ra0,8 m m oralig'ida saqlaydi.
Yopiq{0}}sifat nazorati: Gree Electric’ning AI vizual tekshirish tizimi har bir parcha uchun 0,02 soniya tezlikda ishlov berish xatolarini topadi va yoriqlarni aniqlashning 99,3% aniqligiga erishish uchun konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalanadi. Texnologiya CNC tizimiga sifatli ma'lumotlar bo'yicha real vaqt-fikr beradi, kesish parametrlarini o'z-o'zidan o'zgartiradi va ma'lum bir avtomobilning rul bo'g'imidagi nuqsonlar darajasini 1,2% dan 0,3% gacha pasaytiradi.
Oldinga xizmat ko'rsatish: Sany Heavy Industry uskunasining sog'lig'ini boshqarish tizimi milya ishdan chiqishi haqida 72 soat oldin ogohlantirish uchun tebranish va harorat kabi sensor ma'lumotlarini ko'rib chiqadi. Bu uskunaning umumiy samaradorligini (OEE) 63% dan 82% gacha oshiradi.
3. Moslashuvchan ishlab chiqarish: kichik partiyalarda moslashtirishga bo'lgan ehtiyojni qondirish
Avtomobil biznesi bir xil narsalarni yaratishdan uzoqlashmoqda va har bir mijozga xos bo'lgan narsalarni ishlab chiqarishga o'tmoqda. Aqlli ishlab chiqarish CNC ishlov berishda ilgari hech qachon ko'rilmagan ko'p qirralilik darajasini beradi:
Modulli ishlab chiqarish liniyasi: Porsche Taycan ishlab chiqarish liniyasida qoliplarni tezda o'zgartirish imkonini beruvchi qayta sozlanadigan asboblar tizimi mavjud, shuning uchun siz turli xil avtomobil qismlarini ishlab chiqarishni 15 daqiqada almashtirishingiz mumkin.
Bulutli{0}}asoslangan hamkorlikda ishlab chiqarish: NIO Yangtze daryosi deltasi hududidagi beshta zavoddan olingan CNC uskunalari maʼlumotlarini birlashtirgan bulutli{1}}ishlab chiqarish platformasini yaratdi. Bu firmalarga o'z resurslarini osonroq bo'lishish imkonini beradi. Xefey zavodida buyurtmalar ko'payganda, tizim avtomatik ravishda muhim bo'lmagan{4}}qismlarning ayrim ishlab chiqarishlarini Nankindagi zavodga o'tkazadi. Bu butun etkazib berish aylanishini 20% ga qisqartiradi.
Mashinalar bilan birgalikda ishlash: Rolls Royce Phantom-ni xom ashyoni yuklashdan tayyor mahsulotni ishlab chiqarishgacha bo'lgan to'liq avtomatlashtirilgan tarzda qilish uchun hamkorlikdagi robotlar CNC dastgohlari bilan ishlaydi. Shu bilan birga, u iste'molchilarga real vaqt rejimida dizayn parametrlarini o'zgartirish imkonini beradi, sozlash uchun ketadigan vaqtni 6 oydan 8 haftagacha qisqartiradi.
4. Ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish: empirizmdan ilmiy boshqaruvga o'tish
Ma'lumotlar qiymatini qazib olish aqlli ishlab chiqarishning markazida:
Intellektual rejalashtirish tizimi: Sharqiy Xitoyda ma'lum bir avtomobil qismlari kompaniyasi dinamik rejalashtirish tizimidan foydalanadi. Har 15 daqiqada uskunaning holati va buyurtmaning ustuvorligi kabi 12 ta omilga asoslangan eng yaxshi ishlab chiqarish ketma-ketligini yaratadi. Bu mog'orni almashtirish vaqtini 40% ga qisqartiradi va oylik ishlab chiqarish quvvati 2 million yuandan ko'proqni bo'shatadi.
Energiyani optimallashtirish: BMW Shenyang zavodidagi raqamli egizak tizim energiyadan foydalanish turli ishlab chiqarish davrlari bilan qanday o'zgarishini ko'rsatadi. Kesish parametrlari va uskunaning ishga tushirish va to'xtash usulini o'zgartirish orqali mahsulot birligiga sarflanadigan energiya 18% ga kamayadi va quvvat narxi yiliga 800 000 yuandan ko'proqqa tushadi.
Ta'minot zanjiridagi hamkorlik: Geely Automobile 32 ta asosiy yetkazib beruvchilarga real vaqtda inventar ma'lumotlarini almashish imkonini beruvchi blokcheyn ta'minot zanjiri tarmog'ini o'rnatdi. Xarid qilish buyurtmalarini ko'rib chiqish vaqti 72 soatdan 4 soatgacha qisqardi. Bu ta'minot zanjirini 80% tezlashtirdi.
